CatteryはNukeのCopyCat機械学習モデルを共有・ダウンロードできるプラットフォームです。 

アーティストがサードパーティのPyTorch学習モデルやGitHubで公開されている学習データをNukeで利用できるように.catファイルに変換され、gizmoのように利用できます。

ViTMatteは高品質なアルファマットを作成するのに優れており、既に公開されているマット生成機械学習、MODNet、Semantic Segmenttationと比較して髪の毛、毛皮、モーションブラーなどの微細なディテールを抽出することができます。

ViTMatteのCatteryダウンロードページ

https://community.foundry.com/cattery/38821/vitmatte

ダウンロードしたCatteryのインストール方法についてはこちらをご参考ください

ViTMatteはSegmentationの中にインストールされます

CatteryはNukeXの機能なのでNukeXを起動します。

初めにアルファを抽出したい部分（髪の毛）のマスクをRotoで作成します。

その下にViTMatteノードをつなげます

アルファチャンネルに切り替えてアルファマットを確認します。

ViTMatteのプロパティのView ModeをTrimapに切り替えます。

Trimapは前景と思われる領域を白、背景と思われる領域を黒、区別ができない領域を灰色で作成されるデータです。

Expansion、Shrinkageの値を調整して灰色の領域を調整します

Veiw Mode をResultに切り替えると灰色の領域の髪の毛のディテールが抽出されています

Resultの状態で領域の調整を行い髪の毛のマットを調整します。